TY - A2的锣,大庆盟——张陆盟——燕,燕盟——徐魏盟——太阳,小君非盟-张,渊源PY - 2022 DA - 2022/02/28 TI -基于工业碳排放计算和影响因素分析大数据在“双碳”时代SP - 2815940六世- 2022 AB -“双碳”时代的到来表明工业碳减排与高能源消耗、高碳排放势在必行。从碳排放驱动因素的角度来看,工业碳排放是分解成五个影响因素:能源强度、能源结构、产业结构、经济效益、和员工规模。在41个分支工业工业行业的数据从2010年至2019年辽宁省为研究样本,计算碳排放。LMDI模型用于分析和指出的不同每个分支工业的碳排放的贡献。结果表明,辽宁省的总碳排放逐渐降低,在2014年首次下降,逐渐由平面变为向上。经济效率是唯一的也是最重要的理由推动辽宁省工业碳排放的增加,和能源效率是减少碳排放的主要因素。高碳行业扮演了一个重要的角色在促进碳排放的增加,而中、低碳产业有更好的限制碳排放的影响。它提供了参考和理论依据政府调整产业结构,控制产能过剩,实现“双碳”目标尽快。具有重要意义的国家优化能源布局,确保能源安全,实施新能源战略。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2815940 - 10.1155 / 2022/2815940摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER