TY -的A2 -汗,Rahim盟——冯,魏PY - 2022 DA - 2022/06/28 TI -营销品牌的销售预测基于BP神经网络模型SP - 1769424六世- 2022 AB -与全球化的发展,企业之间的市场竞争日益激烈。赢得一个好的市场,企业必须了解和把握市场经济的法律和相应的预测未来的市场。有效市场的估计是基于仔细研究各种类型的市场数据。因此,企业必须进行初步研究和数据收集,基于一个完整的数据系统,并确保远景预测的准确性通过开发一个科学市场愿景。只有通过确保正确估计公司开发一个商业计划,并最终占领市场。更传统的销售预测方法通常只涉及销售的一些细节,不占相对这些因素之间复杂的互动(价格、消费者收入、等)影响需求,因此,模型的建立是相对简单的。人工神经网络有良好的能力无限映射和被动学习。这会影响需求的各种因素,以及它们之间的关系更加复杂。在重量方面,神经网络是安全的。因此,大多数人使用BP神经网络技术来预测销售的数量,和一个更加团结的销售预测方法建立了。 Predicting sales targets is a very complex process, as the experimental results show. The prediction accuracy of this model is much higher than that of other common prediction methods. Its prediction accuracy is more than 30% higher than that of conventional methods, and it also has better comprehensive performance. This has a certain application value for sales forecasting work. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1769424 DO - 10.1155/2022/1769424 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -