TY -的A2 -李,Qiangyi AU -王,有非盟-盾,Jinfang AU -王,Bo PY - 2022 DA - 2022/06/02 TI -特性匹配优化多媒体基于遥感图像多尺度边缘提取SP - 1764507六世- 2022 AB -为了解决效率低的图像特征匹配的问题在传统的遥感影像数据库,提出了特征匹配优化多媒体遥感图像多尺度边缘提取的基础上,阐述了多尺度边缘的基本理论,然后注册多媒体遥感图像基于最优控制点的选择。摘要100年遥感图像大小为3619 ∗ 825年,分辨率为30米被选中作为实验数据。电脑配置了2.9 ghz CPU, 16 g内存和i7处理器。研究主要包括两个部分:图像匹配效率分析的多尺度模型;匹配精度分析的多尺度模型和模型参数的公式。结果表明,当图像数据量大,特征匹配需要更多的时间。与采样率的增加,图像数据的数量迅速减少,和特征匹配时间也迅速缩短,它提供了一种理论依据多尺度模型提高匹配效率。数据的大小是一样的,3619×1825,这使得图像之间的匹配时间几乎没有区别。因此,匹配时间线性增长的数量的增加数据库中的图像。当数据库中的图像数据量大,应该使用更高的层数;当数据库中的图像数据量很小,应该减少模型的层数,确保匹配的准确性。 The availability of the proposed method is proved. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1764507 DO - 10.1155/2022/1764507 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -