TY - A2的锣,大庆盟——郑Zhilei盟——江,栓PY - 2022 DA - 2022/03/18 TI -智能设备监控模式优化基于动态规划算法的SP - 1569428六世- 2022 AB -与国民经济和科学生产力的不断发展,城市建设和人们的生活水平也越来越高。尽管人们享受生活越来越方便,对情报的需求变得越来越高。数字智能设备的功能是数据收集、计算和分析,诊断和早期预警和通信功能。分析现状和智能设备的发展,存在的问题以及分析和研究关键监测技术的使用和发展数字化智能设备和智能设备硬件开发需求提供最佳解决方案,软件开发,和模型算法。智能设备监控与民生的方方面面,及其相关智能发展是今后在这一领域的公共角色。准确的结果的监测可以为学校提供数据支持,研究机构、公众和政府。同时,它也是社会政策制定的重要依据。目前,常用的监测方法通常采用时间序列的算法。通过文献综述,发现该算法正确的数据失真的问题,影响监测结果的准确性。基于上述原因,本文结合小波函数与规划算法,提出了一个动态规划算法,从而消除了冗余监控数据和集群变形监测数据的小波函数,它提高了算法的精度和计算效率,充分发挥情报的监控。 The simulation results using MATLAB show that the planning algorithm can eliminate 90% of redundant monitoring data and improve the extraction rate of characteristic monitoring data. At the same time, the accuracy of the planning algorithm reaches 95%, and the calculation time is less than 25 s, which is better than the static planning algorithm. Therefore, the dynamic programming algorithm can better utilize the intelligence, convenience, and efficiency of the equipment to optimize the monitoring model. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1569428 DO - 10.1155/2022/1569428 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -