TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Abozeid Amr盟——Alanazi Rayan盟——Elhadad Ahmed AU - Taloba艾哈迈德。非盟,Abd El-Aziz冲入m . PY - 2022 DA - 2022/01/15 TI -大规模数据集和深度学习模型检测和计数橄榄树在卫星图像SP - 1549842六世- 2022 AB -前罗马时代以来,橄榄树产生显著的经济和文化价值。Al-Jouf地区,2019年在沙特阿拉伯王国的北部,赢得了全球的存在进入吉尼斯世界纪录,有世界上最多的橄榄树。橄榄树检测和计数从给定卫星图像是一个重要而困难的计算机视觉问题。因为橄榄农场大面积铺开,手动计算树是不可能的。此外,精确的卫星图像中自动检测和计数的橄榄树有许多挑战,如规模变化,天气变化,扭曲角度来看,和方向变化。另一个问题是缺乏一个标准的数据库深度学习应用程序可用的橄榄树。为了解决这些问题,我们首先建立一个大规模的橄榄数据集致力于深度学习的研究和应用。230年的数据集由RGB图像收集Al-Jouf境内,籍。然后,我们提出一个有效的深度学习模型(SwinTUnet)从卫星图像检测和计数橄榄树。该SwinTUnet Unet-like网络由一个编码器,译码器,跳过连接。 Swin Transformer block is the fundamental unit of SwinTUnet to learn local and global semantic information. The results of an experimental study on the proposed dataset show that the SwinTUnet model outperforms the related studies in terms of overall detection with a 0.94% estimation error. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1549842 DO - 10.1155/2022/1549842 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -