TY - A2的锣,大庆盟——朱,国华AU -王,PY - 2022 DA -海州2022/04/11 TI -实证研究大规模HLA仿真的并行区域匹配知识识别算法基于区域匹配的SP - 1514396六世- 2022 AB -大多数现有的区域匹配算法需要匹配所有地区,造成计算资源的浪费,成本的提高仿真技术和数据冗余,并导致减少网络数据流传输效率。本文提出一种并行区域匹配识别算法知识。结合现有匹配算法的缺点,构造仿真技术实现多个地区HLA分布式仿真的并行匹配。该算法可以实现并行匹配计算多个变化区域的模拟。同时,基于移动十字路口的基本思想是采用匹配计算,和历史信息之前和之后使用该地区范围内移动。移动间隔匹配是有限的,移动交叉理论应用于匹配计算实现前后相关的历史信息。仿真结果表明,该并行区域匹配知识识别算法可以支持HLA分布式仿真评估。在匹配计算,采用基于移动十字路口的基本思想,并匹配仅限于移动间隔使用历史信息前后的区域移动,这样可以减少大量的计算无关。理论分析和实验结果表明,该算法特别适合应用程序的需要构建大规模分布式仿真基于多核计算平台。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1514396 - 10.1155 / 2022/1514396摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER