TY - A2的锣,大庆盟——徐莫AU -气,刘亚伟(音译,Yawei AU -道,Changqi盟——张Shangfeng PY - 2022 DA - 2022/03/17 TI -随机森林方法确定创新的有效性因素分配SP - 1135582六世- 2022 AB -本文一个新的尝试确定创新的有效性因素分配一个随机森林方法。这种方法避免了相对有效性的评价偏差造成的无效的生产前沿的非参数DEA方法的选择。它没有引用其他最优对象但重点转移到判断的有效性。此外,它还摆脱模型的约束条件和变量的参数SFA方法,保证测量结果的可靠性通过重采样数千倍。收集的数据从2009年到2018年在中国30个省。研究结果显示创新因素分配超过一半的省份没有完全有效。它表明如何利用创新因素输入实现实际的创新产出高于自己的最佳水平是目前在中国仍在一段时间的探索。进一步提高创新因素分配效率,创新的影响因素作了深入分析输入和发现重要的创新因素的输入。此外,本研究提出了重要的创新因素的非线性特征和最佳组合输入。根据这个,它提供了详细的建议关于如何调整当前重要的创新因素输入每个省为了大大提高在未来创新因素分配的有效性。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1135582 DO - 10.1155/2022/1135582 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -