TY -的A2 Bhardwaj Arpit AU -拉,k . Butchi盟——达拉Suresh AU - Vidyarthi Ankit AU -古普塔,诉MNSSVKR盟——汗,Baseem PY - 2022 DA - 2022/01/10 TI -智能心脏病预测系统与物联网和雾计算部门通过级联深学习模型SP - 1070697六世- 2022 AB -慢性疾病如慢性呼吸道疾病、癌症、心脏病和糖尿病对人类威胁的世界各地。其中,有不同的功能或症状的心脏病诊断复杂化。因为聪明的可穿戴设备的出现,雾计算和“物联网”(物联网)解决方案已经成为诊断所必需的。该模型集成了Edge-Fog-Cloud计算结果的准确和快速交付。硬件组件收集数据从不同的病人。心脏从信号进行特征提取得到显著的特性。此外,其他属性也聚集的特征提取。这些特性收集和经过诊断系统使用一个优化的级联卷积神经网络(CCNN)。这里的hyperparameters CCNN优化的星系群优化(GSO)。通过性能分析,建议GSO-CCNN的精度是3.7%,3.7%,3.6%,7.6%,67.9%,48.4%,33%,10.9%,和7.6%更先进的比PSO-CCNN GWO-CCNN, WOA-CCNN, DHOA-CCNN,款,RNN, LSTM, CNN,和CCNN分别。 Thus, the comparative analysis of the suggested system ensures its efficiency over the conventional models. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1070697 DO - 10.1155/2022/1070697 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -