TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -冯,Lei AU -,宇凯PY - 2021 DA - 2021/09/08 TI -旅游安全预警信息系统的优化算法基于长期短期记忆(LSTM) SP - 9984003六世- 2021 AB -旅游安全是旅游业的重点。不仅是相关的安全相关游客的生命和财产安全,而且社会稳定和可持续发展的旅游业。然而,许多旅游景点集中的安全预警响应措施和补救计划发生安全事故后,和许多旅游景点的工作人员安全意识和信息分析能力有限,容易在信息发布滞后,不注意潜在的信息安全问题。因此,本文研究了旅游安全预警信息系统的优化算法基于LSTM模型并使用和LSTM改进递归神经网络的时间序列数据的处理和预测能力。实验结果表明,三个隐藏层的数量在旅游安全预警信息系统基于LSTM模型可以减少模型的训练时间,提高性能。与旅游安全预警信息系统基于BP神经网络,它具有更好的精度和稳定性,具有更好的处理和时间序列数据的预测能力,并能实时监控和分析数据科学和动态分析数据。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9984003 - 10.1155 / 2021/9984003摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER