TY -的A2 -张,年兽盟- Mi,工盟——朱,少林盟,聂鲁伊PY - 2021 DA - 2021/04/08 TI -改善外来词在资源缺乏语言识别数据增强和多特征融合SP - 9975078六世- 2021 AB -外来词识别研究近年来缓解数据稀疏一些自然语言处理(NLP)任务,如机器翻译、跨语言信息检索等等。然而,最近的研究对这个话题通常把努力放在张来武语言(如汉语、英语,和俄罗斯);资源缺乏语言,维吾尔族、蒙古族等,由于资源的限制和缺乏注释数据,外来词对这些语言往往有较低的性能鉴定。要解决这个问题,我们首先提出一个词法基于数据扩增方法生成训练数据资源缺乏语言外来词识别;然后,外来词识别模型介绍了基于对数线性RNN提高资源缺乏的性能外来词识别通过合并等特性也能进行嵌入,字符级嵌入,发音相似,和词性(POS)成一个模型。实验结果在外来词识别维吾尔族(在本研究中,我们主要关注阿拉伯语,汉语,俄语,和土耳其外来词在维吾尔族)表明,我们建议的方法达到最佳性能与几个强大的基线系统相比。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9975078 - 10.1155 / 2021/9975078摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER