TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟——刘Jingmiao AU - Ren, Yu盟——秦、PY - 2021年DA - 2021/09/08 TI - 3 d研究服装色彩应用基于深Learning-Enabled Macro-Micro对抗网络和人体建模SP - 9918175六世- 2021 AB -在现实生活中,人们的生活逐渐趋于简单,所以网上购物的便利,越来越多的研究开始探索购物的方便优化,拟合系统是研究产品。然而,由于虚拟装配系统的不成熟,有许多问题,比如衣服颜色是不清楚的表达或偏差。针对这一点,本文提出一种基于深度学习的服装颜色显示3 d模型来支持人类modeling-driven。首先,macro-micro对抗网络(MMAN)用于分析基于深度学习的原始图像,然后,预处理结果。最后,三维模型与原始图像颜色是由使用UV映射。实验结果表明,MMAN算法的准确性达到0.972时,三维模型建立足够的情感,服装颜色的表达很清楚,色差的区别和原始图像是在0.01,和志愿者们的主观评价是超过90点。上述结果表明,有效使用深度学习建立一个三维模型与原图片衣服的颜色,很有指导意义的角色模型的建模和仿真研究。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9918175 - 10.1155 / 2021/9918175摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER