TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——徐Gongwen AU -贾,广宇AU -史,林盟——张市志PY - 2021 DA - 2021/09/26 TI -个性化课程与知识图和协同过滤推荐系统融合SP - 9590502六世- 2021 AB -个性化推荐技术课程是网络教育领域的热点之一。一个好的推荐算法可以刺激学习者的热情,充分发挥不同学习者的学习个性。目前流行的协同过滤算法忽略了推荐项之间的语义关系,从而导致不满意的推荐结果。本文的算法结合知识图和协作过滤算法。首先,知识学习方法用于嵌入图形表示的语义信息项目到一个低维空间语义;然后,推荐项之间的语义相似度计算,然后,这个项目语义信息融合到协同过滤推荐算法。该算法增加了推荐在语义级别的性能。结果表明,该算法可以有效地为学习者推荐课程,并值精度高,召回,F1比传统的推荐算法。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9590502 - 10.1155 / 2021/9590502摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER