TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -纳西尔,Abdul AU - 1月,Naeem AU -汗,萨米Ullah盟——Gumaei阿卜杜勒AU - Alothaim,阿卜杜PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -通信和网络证券分析使用复杂的景象模糊关系的概念SP - 9427492六世- 2021 AB -在我们的生活中,我们无法避免的不确定性。随机性,粗略的知识和模糊导致我们不确定性。在数学、模糊集理论和逻辑(FS)用于模型不确定的事件。本文定义了一个新的复杂的景象模糊关系的概念(CPFR)领域的FS理论。此外,cpfr的类型也使本文更富有成效的讨论。今天的复杂网络体系结构面临着不断变化的威胁。网络黑客总是试图发现、捕捉和利用网络的弱点。所以,安全措施是必不可少的,以避免和解除这种威胁。CPFR的巨大结构水平的成员组成的,禁欲,nonmembership模型不确定性比其他结构的理论。此外,CPFR有能力处理多变量问题。 Therefore, this article proposes modeling techniques based on the complex picture fuzzy information which are used to study the effectiveness and ineffectiveness of different network securities against several threats and cyber-attack practices. Moreover, the strength and preeminence of the proposed methods are verified by studying their comparison with the existing methods. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9427492 DO - 10.1155/2021/9427492 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -