TY -的A2 -库马尔,Akshi AU - Wang Weidan PY - 2021 DA - 2021/12/20 TI -模型建设和研究教育管理决策支持系统基于数据挖掘SP - 9056947六世- 2021 AB -基于数据挖掘技术,本文运用理论和实践相结合的方法系统地描述了背景和基本概念与矿业相关的数据生成技术。经典的数据挖掘过程分析的深度和细节,和方法建立决策支持系统基于B / S模式的教育管理进行了研究。不仅是数据挖掘技术应用于该系统,而且决策树模型与改进的ID3算法是本文实现的,这是进一步应用于教育管理决策支持系统这一主题。客户端计算机的负荷减少,和客户端计算机只需要运行程序的一小部分。本文主要关注以下方面:教育管理的总体规划基于数据挖掘技术的决策支持系统。从实际的教育管理工作,我们分析这个系统的需求和设计各功能模块,应用系统功能结构图和功能用例图来表示系统的功能结构和使用流程图来说明的工作流系统作为一个整体和部分地区。逻辑结构设计、实体关系设计和物理模型的数据库进行了设计。为了提高系统的效率,提高了ID3算法在此基础上减少操作的时间复杂度,提高系统运行的效率,实现目标的评估和预测教师的教学质量。该系统的开发和设计提供了一种高效、方便、科学、可靠的系统工具,减少教育管理员的工作量,更重要的是,合理有效的利用产生的大量数据的管理、使用和数据挖掘技术从这些数据中提取有价值的和潜在的信息,可以更加科学和高效的教师和学生的教学。它可以提供可靠的、可引用和有价值的信息为管理者做出评估和决策。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9056947 DO - 10.1155/2021/9056947 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -