TY -的A2 Versaci马里奥AU -阿什拉夫,穆罕默德阿迪尔AU -汗,亚瑟Daanial盟——Shoaib Bilal盟——汗,穆罕默德Adnan AU -汗,Faheem盟——Whangbo t . PY - 2021 DA - 2021/12/17 TI -βLact-Pred:预测为识别开发Beta-Lactamases使用统计时刻并通过5步规则PseAAC SP - 8974265六世- 2021 AB - Beta-lactamase ( β内酰胺酶)所产生的不同的细菌产生了耐药性 β-lactam-containing药物。该基因编码 β内酰胺酶plasmid-borne,可以很容易地从一个细菌转移到另一个在接合。这种转换,收件人也获得抵抗的药物 β内酰胺的家庭。 β内酰胺抗生素在临床治疗中发挥重要意义的灾难性的疾病如软组织感染、淋病、皮肤感染、尿路感染、支气管炎。在此,我们报告一个预测分类器命名为 βLact-Pred识别 β内酰胺酶蛋白质。计算模型使用的主要氨基酸序列结构作为输入。各种指标都是从主结构形成一个特征向量。通过实验确定的数据正负beta-lactamases是收集和转化为特征向量。操作算法使用基于人工神经网络的集成位置和序列统计特征相对时刻PseAAC训练神经网络。结果验证了所提出的计算模型采用各种各样的方法,即。、自洽性测试、重叠测试,交叉验证,和独立的测试。自洽性的整体精度预测,重叠测试,交叉验证,和独立的测试提供了99.76%,96.07%,94.20%,和91.65%,分别为该模型。惊人的实验结果表明,该预测” βLact-Pred”已经超越了现有方法的结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8974265 - 10.1155 / 2021/8974265摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER