TY -的A2 Lawrynczuk Maciej AU -奥利瓦,Frumen盟,Amaya伊凡盟——Ortiz-Bayliss Jose Carlos盟——Conant-Pablos圣地亚哥e . AU - Terashima-Marin雨果PY - 2021 DA - 2021/01/25 TI -增强Hyperheuristics背包问题通过模糊逻辑SP - 8834324六世- 2021 AB - Hyperheuristics崛起为强大的技术,在计算时间小于取得好结果的方法如动态规划或分支界限法。这些具体方法保证全球最佳解决方案,但高的计算时间。在这件事上,hyperheuristics不承诺全球最好的解决方案,但是他们承诺一个好的解决方案在计算时间少了很多。相反,模糊逻辑提供了工具模型复杂的问题在一个更自然的方式。有鉴于此,本文提出一种模糊hyperheuristic方法,这是一个模糊推理系统的组合与选择hyperheuristic。模糊规则的模糊系统需要优化由于缺少专业知识;事实上,传统hyperheuristics还需要优化的规则。遗传算法优化模糊规则,规则的传统方法,我们使用粒子群优化。遗传算法也会减少模糊规则的数目,为了找到最好的最小模糊规则,而传统方法已经在使用很少的规则。实验结果表明使用我们的方法代替传统的优势选择hyperheuristic 3200年0/1背包问题的实例。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8834324 DO - 10.1155/2021/8834324 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -