TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——你们Mengqi盟——张,一派PY - 2021 DA - 2021/12/02 TI -实证分析金融深度和宽度基于卷积神经网络SP - 8650059六世- 2021 AB -金融和经济发展有巨大的差异在不同的地区。在不同的时间序列和不同地区,金融深度和宽度对经济发展的影响也不同。本文选择神经网络建立的经济效益模型金融深度和广度,从而深入探讨财务数据和经济数据之间的关系。为了确定最优卷积神经网络参数,确定最优卷积神经网络参数通过比较仿真分析。基于最优的卷积神经网络模型参数应用于实证分析金融和经济发展的影响 X地区。为了获得最佳的卷积神经网络参数,不同的卷积,卷积核的大小,和卷积核心数量比较和模拟。最优参数的卷积神经网络模型是用来模拟金融和经济数据 X地区。仿真结果表明,财务人员的密度对经济发展有一定的影响,因此有必要提高财务人员的综合素质,促进区域经济发展。因此,寻求一种有效的方法来研究金融广度和深度的影响经济发展提供一个可行的想法深入研究金融和经济发展的方法。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8650059 - 10.1155 / 2021/8650059摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER