TY -的A2,金盟——王,Yingshuai盟——张,德盟——Wulamu Aziguli PY - 2021 DA - 2021/10/15 TI -一个多任务学习Multiperspective关注模型及其应用推荐SP - 8550270六世- 2021 AB -训练模型来预测目标同时点击和秩序。为更好的用户满意度和业务效率,多任务学习是在电子商务中最重要的一个方法。一些现有研究模型的用户表示基于历史行为序列捕获用户的利益。通常情况下,用户的利益可能会改变他们过去的例程。然而,多角度关注广泛的地平线,涵盖人类推理的不同特点,情感,认知,关注,和记忆。在本文中,我们试图多角度关注和序列行为引入到多任务学习。我们建议的方法提供了更好的理解用户兴趣和决定。实现更灵活的参数共享和维护每个任务的特点优势,我们提高关注专家观点的互动机制。我们所知,我们首先提出了隐式的交互模式,明确硬交互模式,明确软交互模式,多任务学习的数据融合模式。我们做实验在公共数据和实验室的医疗数据。 The results show that our model consistently achieves remarkable improvements to the state-of-the-art method. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8550270 DO - 10.1155/2021/8550270 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -