TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -亚希尔,默罕默德盟——陈,李盟——Khatoon Amna AU - Malik,穆罕默德阿米尔AU -阿比德,Fazeel PY - 2021 DA - 2021/12/10 TI -混合脚本识别使用自动款Hyperparameter优化SP - 8415333六世- 2021 AB -混合脚本识别是自动自然语言处理系统的障碍。不同语言的混合草书是一个挑战,因为NLP的词类和词义消歧方法受到嘈杂的文本。本研究解决的挑战混合脚本识别为混合代码数据集组成的罗马乌尔都语,印地语,Saraiki,孟加拉语和英语。语言识别模型训练使用词向量化和RNN变体。此外,通过实验调查,不同的体系结构进行了优化相关的任务久短期记忆(LSTM),双向LSTM,封闭的复发性单元(格勒乌)和双向封闭的复发性单元(Bi-GRU)。实验取得的最高精度90.17 Bi-GRU,应用学到的字类特性随着嵌入手套。此外,本研究解决相关问题的多语言环境,如罗马词与英文字母合并,生成拼写和语音输入。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8415333 - 10.1155 / 2021/8415333摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER