TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟,方元盟-李,景宁PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -应用的深度学习算法和相似性计算模型的优化个性化英语课程的网上教学系统SP - 8249625六世- 2021 AB -本研究提供了一个英语课程推荐技术的深入研究和分析通过蜜蜂的结合蚁群算法和神经网络算法。在这项研究中,获得文本由深度学习训练与文档向量模型,结合协同过滤方法为用户推荐合适的课程。基于分析技术的研究现状和发展相关的课程资源推荐,深度学习技术应用于课程资源推荐基于当前问题的稀疏数据和低精度的建议。学习资源的重要性的问题给用户随着时间的变化,本研究提出了时间信息融合到神经协同过滤算法通过聚类分类算法,提出了一种基于深度学习课程资源推荐算法更好的推荐用户想要学习的课程在这个阶段迅速。其次,课程余弦相似性计算模型改进的推荐算法。考虑用户的次数的影响率课程和用户评级之间的时间间隔不同课程相似度计算,活跃用户的贡献的余弦相似度降低和时间衰变点球给用户评级课程在不同时期。通过改善混合推荐算法和相似性计算模型,误差值,回忆,当然推荐结果的准确性优于其他算法模型。需求分析确定了个性化网络教学系统与农村中小学学生为主要服务目标,然后设计了推荐系统的总体架构和功能模块和数据库表结构来实现用户注册,登录,和个人中心功能模块,课程发布,欢迎推荐,个性化推荐,问答,评级功能模块。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8249625 - 10.1155 / 2021/8249625摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER