TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -张,温家宝AU -焦,重阳盟——周Qinglei盟——刘、杨盟——徐Ting PY - 2021 DA - 2021/05/29 TI -性别深度学习萤火虫优化方法生成测试数据的SP - 8056225六世- 2021 AB -软件测试是一个广泛的工业验证软件质量保证的手段。智能优化算法已被证明是一个有效的测试数据自动生成方法。萤火虫算法得到了广泛的关注,被广泛用于解决优化问题,因为更少的参数和简单的实现。克服萤火虫算法的收敛速度慢、精度低,小说与深度学习提出了萤火虫算法生成结构测试数据。最初,人口分为男性组和女性组。随机吸引模型后,由另一个随机选择的每个雄性萤火虫将吸引雌性萤火虫关注全球搜索整个空间。每个雌性萤火虫实现本地搜索在萤火虫一般中心的领导下,建立基于历史经验与深度学习。在最后一段搜索,进行混沌搜索附近最好的萤火虫来提高搜索精度。仿真结果表明,该算法可以实现更好的性能在成功覆盖率方面,报道时间,多样化的解决方案。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8056225 - 10.1155 / 2021/8056225摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER