TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——周,桓AU - Cheng Hao-Yu盟——魏Zheng-Lei盟——赵,鑫盟——唐,我顿时AU -谢,Lei PY - 2021 DA - 2021/12/24蝴蝶TI -混合优化算法的数值优化问题SP - 7981670六世- 2021 AB -蝴蝶优化算法(BOA)是一群metaheuristic算法受蝴蝶的觅食行为和信息共享。蟒蛇已经应用到各个领域的优化问题由于其性能。然而,美国银行也遭受一些缺点如减少人口的多样性和陷入局部最优的倾向。蝴蝶混合优化算法,基于高斯分布估计策略,称为GDEBOA,提出。高斯分布估计的策略用于样本占主导地位的人口信息,因此修改蝴蝶种群的进化方向,改善算法的开发和探索能力。评估算法的优越性,GDEBOA与六CEC2017最先进的算法。此外,GDEBOA来解决无人机路径规划问题。仿真结果表明,GDEBOA竞争很激烈。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7981670 - 10.1155 / 2021/7981670摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER