TY -的A2 -刘,恒盟——张,中软PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -排球视频智能分析技术描述基于计算机内存网络和注意力机制SP - 7976888六世- 2021 AB -过程中存在一些问题视频智能描述和分析排球、贫困等有效信息提取速度和动态跟踪效果差。在此基础上,结合网络长期和短期记忆和注意力机制,本文设计一个智能的描述模型排球视频基于深度学习算法,研究如何提高排球的萃取率通过智能视频信息检测硬件和图像识别技术。本文首先介绍了图像识别技术的应用和深入学习算法的智能描述排球视频,然后设计了基于深排球视频和图像识别模型学习算法根据排球视频智能的需求描述,并选择相关的三个相关因素指标的影响排球技能。本研究选择三个特征参数与排球相关视频分析索引,即起飞,反弹,和手的运动,结合图像传感硬件辅助传感器网络实现实时监控的行动在排球视频分析系统。相比,实验结果表明,与目前的主流体育视频智能分析和图像识别方法和数据分析为核心,智能排球运动视频智能描述和图像识别系统集成的基础上深入学习算法和传感器硬件援助具有良好的检测效果,数据有效性高,成本低,效率高的排球运动视频分析。它可以有效地提高排球视频智能描述的效率。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7976888 - 10.1155 / 2021/7976888摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER