TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -王,杨AU - Li Moyang PY - 2021 DA - 2021/07/23 TI -植物和现代城市景观的空间尺度的定量评价基于多尺度卷积神经网络SP - 7742700六世- 2021 AB -现代城市景观是一个简单的生态系统,这是对城市的可持续发展具有重要意义。本研究提出了一种基于深卷积神经网络的景观信息提取模型,研究了多尺度景观卷积神经网络分类方法,构造了一个基于多尺度景观信息提取模型CNN,最后分析深卷积神经网络的定量影响。结果表明,整体kappa系数是0.91,计算混淆矩阵的分类精度为93%,生产精度和用户精度。在这项研究中提出的方法可以识别目标,超过90%的水用户精度和生产精度分别为99.78%和91.94%,分别和整体精度为93.33%。在这项研究中提出的方法明显优于其他方法,kappa系数和总体精度是最好的。本研究为定量评价提供了一定的参考价值的现代城市景观空间尺度。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7742700 - 10.1155 / 2021/7742700摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER