TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟——刘,露露PY - 2021 DA - 2021/11/30 TI -数字经济研究智能应急风险规避金融灾难突然基于PSO-BPNN算法SP - 7708422六世- 2021 AB -近年来,灾害严重影响一些地区金融业务的正常发展。在灾难的时候,如何有效整合各方资源,有效地应对突如其来的金融灾难,和恢复金融服务已经成为一个重要的任务。因此,本文采用粒子群优化(PSO)来改善传统的BP神经网络(摘要),最后构造了一个粒子群优化的BP神经网络(PSO-BPNN)模型智能应急风险规避的突然在数字经济金融灾难。同时,该算法也GA-BPNN和摘要算法相比,也是智能算法。实验结果表明,该混合PSO-BPNN算法优于GA-BPNN算法和摘要算法在模拟和预测效果。它可以准确地预测突然在最近时期的金融灾难,因此该模型具有良好的应用前景。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7708422 - 10.1155 / 2021/7708422摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER