TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——太阳,Chang-Jian AU -高,方PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -一个帐篷海洋捕食者与估计算法和高斯分布随机游走算法连续优化问题SP - 7695596六世- 2021 AB -海洋食肉动物(MPA)算法是一种新型的以人群为基础的优化方法,已广泛应用于实际的优化应用程序。然而,MPA可以很容易陷入局部最优,因为人口多样性的缺乏后期的优化。为了克服这个缺点,本文提出了具有混合分布估计算法的MPA变体(EDA)和高斯随机游走策略,即HEGMPA。构造初始人口使用立方映射来提高种群中个体的多样性。EDA是改编成电影修改进化方向使用人口分布信息,从而提高算法的收敛性能。此外,一个高斯随机游走策略与媒介解决方案是用来帮助算法摆脱停滞。该算法通过仿真验证使用CEC2014测试套件。仿真结果表明,HEGMPA的性能比其他比较算法更具竞争力,与重大改进的收敛精度和收敛速度。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7695596 - 10.1155 / 2021/7695596摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER