TY -的A2 Rajinikanth诉盟——周Biying盟——Arandian Behdad PY - 2021 DA - 2021/08/29 TI -一种改进的CNN建筑诊断皮肤癌Dermoscopic图像基于角马群优化算法SP - 7567870六世- 2021 AB -皮肤癌是最常见的癌症之一,有时是困难的医生和专家诊断。无创性dermatoscopic方法是一种很流行的方法,观察和诊断皮肤癌。因为这个方法是基于眼推理,皮肤癌皮肤科医生的诊断是很困难的,尤其是在疾病的早期阶段。人工智能是一个适当的补充工具,可以使用与专家增加诊断的准确性。在目前的研究中,引入了一个新的计算机辅助方法的诊断皮肤癌。深度学习的方法设计了基于组合和新引进metaheuristic算法,即角马群优化(世卫组织)算法。该方法使用一个初始卷积神经网络初始特征的提取。之后,世卫组织算法已用于选择有用的特性来降低时间复杂度分析。然后执行一个方法isic - 2008皮肤癌的数据集。最终结果的特征选择的基础上,提出了与其他三个算法相比,结果显示系统的良好效果。 Finally, the total diagnosis system has been compared with five other methods to indicate its effectiveness against the studied methods. Final results showed that the proposed method has the best results than the comparative methods. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7567870 DO - 10.1155/2021/7567870 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -