TY -的A2 Gomez-Donoso弗朗西斯科盟——冯Jiangfan盟——梁、林PY霞山AU - Li - 2021 DA - 2021/07/27 TI -异常检测在视频使用二束Autoencoder事后可解释性SP - 7367870六世- 2021 AB -深度学习的兴趣增长视频监控方法提出了神经网络的准确性和效率的担忧。然而,快速、可靠地检测异常事件仍然是一个具有挑战性的工作。在这里,我们介绍一种二束方法,为快速、高效的检测提供了一个autoencoder-based结构促进异常检测从监控录像没有标记异常事件。此外,我们目前的事后解释能力的特征地图可视化展示学习的过程特性,揭示不确定性和模糊决策边界的视频序列。UCSD Ped2实验结果大道,地铁数据表明,我们的方法可以很好地检测异常事件并解释模型的内在逻辑在对象级别。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7367870 - 10.1155 / 2021/7367870摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER