TY -日记账A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Fathi Hanaa盟——AlSalman Hussain盟——Gumaei阿卜杜勒AU - Manhrawy,易卜拉欣。m . AU -该镇实行Abdelazim g . AU - El-Kafrawy Passent PY - 2021 DA - 2021/12/29 TI -一种有效的癌症分类模型使用微阵列和高维数据SP - 7231126六世- 2021 AB -癌症可以被认为是一个死亡的主要原因。最有效的工具之一,能够处理癌症诊断、预后和治疗是通过使用基于微阵列基因表达分析技术。为每个数据点(样本),基因表达数据通常收到成千上万的基因。结果,这些数据是大规模、高维、高冗余。基因表达谱的分类被认为是一个NP难问题。功能(基因)选择是其中一个最有效的方法来处理这个问题。混合癌症分类方法提出了,和几个机器学习技术被用于混合模型:皮尔逊相关系数作为correlation-based功能选择器和减速器,决策树分类器很容易解释,不需要参数,和网格搜索简历(交叉验证)hyperparameter优化的最大深度。七个标准微阵列癌症数据集被用来评估我们的模型。确定哪些特性最丰富和相对使用该模型,各种性能测量工作,包括分类准确性,特异性,敏感性, F1-score, AUC。建议策略大大减少所需的基因数量分类,选择最丰富的特性,并提高分类精度,根据结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7231126 - 10.1155 / 2021/7231126摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER