TY - A2的伤势,彼得罗盟——江Shaoqi AU - Chen Weijiong AU -康,余涛PY - 2021 DA - 2021/12/03 TI -相关性评估飞行员的情境意识桥模拟通过眼球追踪技术SP - 7122437六世- 2021 AB -维护情况意识(SA)暴露在紧急情况期间引航,飞行员需要有选择地分配注意力资源对船只和环境感知关键状态信息。虽然持续监测是很重要的一个飞行员的SA与注意的关系还没有完全理解船舶引航。本研究执行桥仿真实验,包括船离开,航道航行,遇到,低能见度和锚定场景13飞行员(平均= 11.3和标准偏差= 1.4的经验)。个人被分成两个SA组根据情况评级技术的意识(SART-2)得分(意味着= 20.13和标准偏差= 5.83)后的实验。视觉模式使用不同的SA组检查使用热图和扫描路径根据飞行员的注视和扫视数据。初步视觉热图和扫描路径分析表明,飞行员的注意力分布调制的SA水平。即,最感兴趣的领域(aoi)有关飞行员在高和低窗外SA组(AOI-2)和电子图表(AOI-1),分别。随后,排列模拟被用来识别统计飞行员的眼球追踪指标和股价之间的区别。统计分析结果表明,固定和扫视指标影响不同aoi SA水平五个场景,这证实了以前的研究结果。在遇到的场景,飞行员的SA水平与固定和扫视指标:固定计数( p = 0.034 < 0.05 AOI-1和 p 在AOI-2 = 0.032 < 0.05),固定时间( p = 0.043 < 0.05 AOI-1和 p 在AOI-2 = 0.014 < 0.05),扫视计数( p = 0.086 < 0.1 AOI-1和 p 在AOI-2 = 0.054 < 0.1)。这是由固定数( p = 0.024 < 0.05 AOI-1和 p 在AOI-2 = 0.034 < 0.05),固定时间( p = 0.036 < 0.05 AOI-1和 p 在AOI-2 = 0.047 < 0.05),扫视时间( p 在AOI-1和= 0.05≤0.05 p 在AOI-2 = 0.042 < 0.05)在低能见度的场景。在剩余的场景,SA不能单独使用眼动测量。本研究飞行员的认知机制识别奠定了基础基于SA通过眼球追踪技术,它提供了一个参考建立认知能力标准初步试点放映。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7122437 - 10.1155 / 2021/7122437摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER