TY -的A2 -叮,白元盟- Chang Yahui AU - Su,孟PY - 2021 DA - 2021/10/27 TI -研究三维图像重建模型的争吵行动基于神经网络图(GNN) SP - 6882467六世- 2021 AB -随着信息时代的到来,人类对信息的需求越来越多。大数据的概念的出现引发了新一轮的技术革命,和视觉信息中发挥着重要作用。为了获得一个更好的3 d模型,本文研究了重建模型的训练运动3 d图像基于图形化的神经网络算法。本文研究散打从以下两个方面的问题。首先,我们试着应用两个深学习算法,图形化神经网络和递归神经网络,拳击运动识别任务,比较影响二次判别分析和支持向量机。通过比较和分析不同网络结构的影响深度学习算法,得出递归神经网络实际应用的优势超过图神经网络在网络结构参数调优。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6882467 - 10.1155 / 2021/6882467摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER