TY -的A2 Namin阿克巴s . AU - Shariatmadar Zahra萨达特AU -法耶兹,可并卡里姆PY - 2021 DA - 2021/01/29 TI -一个数据驱动和生物预处理方案来提高视觉物体识别SP - 6699335六世- 2021 AB -自治对象识别图像中最重要的主题之一安全和商业应用。由于视觉神经科学的最新进展,研究人员倾向于延长生物合理的方案来提高目标识别的准确性。预处理是视觉识别系统的一部分,已经收到了更少的关注。在本文中,我们提出一个新的、简单,生物启发的前处理技术通过使用数据驱动的视觉注意力机制。在本部分中,视网膜神经节细胞的反应(RGCs)模拟。在获得这些反应,一个有效的阈值被选中。的点最多的原始图像信息提取的根据。然后,创建了新图片,这些点,最后,通过结合这些图像熵系数,最突出的对象。提取适当的特性后,分类器分类的初始图像到一个预定义的对象类别。我们的系统评估在加州理工学院- 101数据集。 Experimental results demonstrate the efficacy and effectiveness of this novel method of preprocessing. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6699335 DO - 10.1155/2021/6699335 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -