TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU - Xi,陈PY - 2021 DA - 2021/09/06 TI -音乐情感分析基于PSO-BP神经网络和大数据分析SP - 6592938六世- 2021 AB -当前音乐教学能有效地提高学生音乐情感表达间接。如何使用PSO-BP神经网络实现音乐情感表达的定量研究是当前的发展趋势。在此基础上,本文研究了影响因素的音乐情感表达基于PSO-BP神经网络和大数据分析。首先,音乐情感表达分析模型基于PSO-BP神经网络算法。自相关函数是用来模拟在音乐的情感表达信息。通过自相关函数的最大值曲线在检测过程中,声乐信号恢复,然后是情感表达进行了分析。其次,PSO-BP神经网络算法的影响因素在音乐情感表达进行了分析。改进PSO-BP神经网络算法和多维数据模型用于综合分析准确地分析音乐表达的情感,和模糊评价法和层次分析法用于质量评价。最后,音乐情感分析模型的有效性验证了许多实验。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6592938 - 10.1155 / 2021/6592938摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER