TY -的A2信号Gaurav盟——Bhardwaj Harshit盟——喝,Pradeep盟——Sakalle Aditi AU -易卜拉欣,Wubshet PY - 2021 DA -因为它使得基于脑电图2021/09/22 TI -人格预测使用快速傅里叶变换和DeepLSTM模型SP - 6524858六世- 2021 AB -本文深长期短期记忆(DeepLSTM)网络人格特质分类使用脑电图(EEG)信号实现。对于这个研究,相类型指示器(MBTI)模型预测人格。它有四组,每组由两个特征与对方;即。的这两个特征,每个人将有一个人格特质。我们收集了脑电图数据使用单一NeuroSky MindWave移动2干电极单元。数据收集、40印地语和英语视频剪辑被包含在一个标准的数据库。剪辑引发各种情绪,和数据收集的重点在于这些情绪,剪辑包括目标,归纳的场景的个性。五十个参与者从事这项研究,心甘情愿地同意提供大脑信号。我们比较我们的深度学习DeepLSTM模型的性能与其他state-of-the-art-based机器学习分类器,如人工神经网络(ANN),再邻居(资讯),LibSVM,混合遗传编程(HGP)。 The analysis shows that, for the 10-fold partitioning method, the DeepLSTM model surpasses the other state-of-the-art models and offers a maximum classification accuracy of 96.94%. The proposed DeepLSTM model was also applied to the publicly available ASCERTAIN EEG dataset and showed an improvement over the state-of-the-art methods. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6524858 DO - 10.1155/2021/6524858 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -