TY -的A2 -叮,白元盟——刘,刘晓波AU -气,翔龙盟——江、翳明PY - 2021 DA - 2021/11/22 TI -电动挖掘机牙齿缺失的检测方法基于深度学习SP - 6503029六世- 2021 AB -电动铲子广泛应用于矿业挖矿石,和牙齿铲子的桶可以失去了由于操作期间矿石材料施加的巨大压力。当牙齿脱落,进入破碎机与其他矿石材料,严重损害破碎机齿轮和其他设备发生,导致数以百万计的经济损失,因为它是高锰钢板做的。因此,迫切需要开发一个高效的算法和自动检测破碎的牙齿。然而,现有的方法检测破碎的牙齿有什么影响和大多数的研究依赖于传感器的技能,将会被封闭腔在铲和在实践中不稳定。在本文中,我们提供了一个智能计算机视觉系统用于监控牙齿条件和检测缺失的牙齿。自进行像素级算法进行计算的数量应减少到改进算法的优越性。释放压力计算的后续工作,突出检测提出了基于深度学习从视频中提取关键帧图像的流由摄像机安装在挖掘机上包括牙齿我们打算分析。此外,为了更有效地监测条件和检测缺失的牙齿,牙齿的语义分割基于深度学习处理得到牙齿在图像的相对位置。一旦完成语义分割,浮动图像包含牙齿的形状。有效地检测缺失的牙齿,图像配准算法。 Finally, the result of image registration shows whether teeth are missing or not, and the system will immediately alert staff to check the shovel when teeth fall off. Through sufficient experiments, statistical result had demonstrated superiority of our presented model that serves more promising prospect in mining industry. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6503029 DO - 10.1155/2021/6503029 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -