TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU - Chopra, Shivali盟——Dhiman Gaurav盟,Sharma Ashutosh AU - Shabaz,默罕默德盟——Shukla前任“老板”Pratyush AU - Arora, Mohit PY - 2021 DA - 2021/09/06 TI -分类的自适应神经模糊推理系统在现代工程科学SP - 6455592六世- 2021 AB -自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)两者优势的混合人工神经网络(ann)和模糊逻辑(FL)在一个单一的框架。它提供了快速学习能力和适应性的解释能力模型复杂的模式和体会非线性关系。简称ANFIS各领域已经应用和实践,经常反复出现的问题的解决办法提供了改进的时间和空间复杂性。标准简称ANFIS具有一定局限性如高计算代价,损失较大的输入,可解释性的诅咒的维度,选择合适的隶属度函数。本文总结了标准简称ANFIS不适合复杂的人工任务,需要精确的机器和系统的处理。最先进的和实践讨论了研究问题,它们主要关注的适用性简称ANFIS多元化领域的工程科学。我们得出这样的结论:标准简称ANFIS架构合并metaheuristic技术时确实有了很大的改进和进一步放缓表面通过校准和调优参数的算法。重大调整和复杂的工程任务自动化,目前依靠人类的自由裁量权,著名的机械、电气、和地质领域。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6455592 - 10.1155 / 2021/6455592摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER