TY -的A2 Doulamis Anastasios d . AU -考尔Ishleen盟——Doja m . n . AU -艾哈迈德,坦维尔AU -艾哈迈德,Musheer AU -侯赛因,阿米尔AU -纳迪姆,艾哈迈德盟,Abd El-Latif艾哈迈德·a . PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -一个集成的方法使用数据挖掘技术对癌症生存预测SP - 6342226六世- 2021 AB -卵巢癌是第三个最常见的妇科癌症。晚期卵巢癌患者有显著的死亡率。估计生存是至关重要的临床医生和患者更好地理解和容忍未来的结果。本研究拟探讨不同生存预测使用数据挖掘技术用于癌症的预后。数据集140年晚期卵巢癌患者包含数据从不同的数据资料(临床、治疗和整体生活质量)被收集并用于预测癌症患者的生存。相应的属性从每个数据概要文件已经处理。临床资料已经准备相应的缺失值和异常值。治疗数据包括不同时期创建使用序列挖掘技术来确定治疗的病人。最后,通过计算不同并发症结合成一个单一因素Charlson发病率指数为每个病人。适当的预处理后,集成数据集分类使用适当的机器学习算法。 The proposed integrated model approach gave the highest accuracy of 76.4% using ensemble technique with sequential pattern mining including time intervals of 2 months between treatments. Thus, the treatment sequences and, most importantly, life quality attributes significantly contribute to the survival prediction of cancer patients. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6342226 DO - 10.1155/2021/6342226 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -