TY -的A2 -库马尔,Akshi AU -王,方PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -在线英语教学模式应用程序的分析基于改进Multiorganizational粒子优化算法SP - 6232987人口六世- 2021 AB -本文采用一种改进的人口Multiorganizational粒子优化算法进行深入分析和研究了一个在线英语教学模型,并使用改变模型的实际应用。模型构建元素的初始建设从模型中提取混合学习在初中英语教学的模式。第一轮行动研究的主要目的是测试模型的每个元素的合理性,第二轮行动研究的主要目的是改进模型链接和提高模型的可操作性,和第三轮行动研究的主要目的是测试完善模型,探索模型。第三轮行动研究的主要目的是测试改进模型,探索应用程序模型的建议。三轮行动研究之后,我们终于获得了更成熟的混合学习模式教学在初中英语作为一门外语。主要通过比较英语的预处理和期末测验分数的实验对象和比较的预处理和后续测试数据相关的问卷调查,以下实验结论是:采用基于混合学习口语教学模式能有效提高学生的学习英语的兴趣,他们的态度和他们的英语技能包括发音、语音语调,对话交流,和口头表达,可以增强学生的团队合作和沟通能力、独立学习能力,评价意识,和能力。这single-guided学习机制可以有效地避免造成的冲击,很容易双导板传统PSO的角色。维学习策略构造一个学习模式为每个粒子通过学习从每个粒子的个体最优位置尺寸相应的群体最优位置的维度,分别。维学习正式融入学习范式只有提高范例,这样的健身空间学习策略可以避免学习范式和退化现象的现象“前进两步,后退一步。“维学习策略,因为每个粒子从最好的,虽然它有很强的开发能力,这可能会导致所有粒子快速收敛到最佳,使算法过早收敛。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6232987 - 10.1155 / 2021/6232987摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER