TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——冯本PY - 2021 DA - 2021/12/23 TI -动态分析基于网络的大学体育教学质量评价在大数据SP - 5949167六世- 2021 AB -提高大学体育教育的质量具有重要意义,促进学生的心理和生理的集成开发。建立一个更系统、更有效的教育和社会培训需求质量评价等级也是大学体育教育管理的核心。大规模的信息技术提供了新的概念和方法,和供应优势促进教育生态发展支撑。基于网络的教育体系,本文使用大数据来量化体育教学的评价指标,以实现及时的动态评价物理教学和学习的过程。本文构建的评价指标体系,通过结合大学物理教育教学质量定量的和定性的方法。先前的研究的基础上,高校体育教学质量的评价模型基于人工智能质量数据计算设计。实验验证,该模型评估风险系数是1.93低于优化模型。实验还证明了模型有利于提高教育质量。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5949167 - 10.1155 / 2021/5949167摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER