TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——汗,Rijwan AU -库马尔,桑托什盟,斯利瓦斯塔瓦Akhilesh Kumar盟——Dhingra Niharika AU -古普塔,玛希玛盟——Bhati Neha盟——Kumari Pallavi PY - 2021 DA - 2021/08/27 TI -机器学习和IoT-Based废物管理模型SP - 5942574六世- 2021 AB -在全球范围内的快速增长的居民已导致不可接受的废物管理在不同国家,导致各种各样的健康问题和环境污染。垃圾收集车收集浪费在七天内一次或两次。由于废物收集行为不当,浪费在垃圾箱的传播是在大街上。打败这种情况,因此,一个高效的智能解决方案和有效的废物管理使用机器学习(毫升)和物联网(物联网)提出。在建议的解决方案中,作者使用了一个Arduino UNO单片机,超声波传感器、湿度传感器。使用图像处理,一个可以衡量某个垃圾场的垃圾指数。一个硬件原型也为拟议的框架开发。因此,废物的有效管理提出解决方案实现的目的建立清洁、无污染的城市。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5942574 - 10.1155 / 2021/5942574摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER