TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟——朱Jiangrui盟——剑,冯PY - 2021 DA - 2021/08/29 TI -通过Multifactor-Weighted乡村旅游空间格局评价神经网络模型在大数据时代SP - 5845545六世- 2021 AB -探索乡村旅游空间格局的评价效果基于Multifactor-Weighted神经网络模型在大数据时代的目标是优化农村旅游景点的空间布局。有很多问题,如选址不当、布局分散、市场竞争混乱不足造成的乡村旅游规划和旅游市场的考虑。因此,简单的加权后的多因素模型与神经网络相结合,构建一个基于多因素权重的时空卷积神经网络模型来解决这些问题。此外,仿真实验的空间格局上进行乡村旅游在宁夏回族自治区来验证评价构造模型的性能。结果表明,模型的预测精度为97.69%,这是至少2.13%高于其他学者使用的深度学习算法。通过评估和分析农村旅游景点的空间格局,在宁夏旅游景点的空间分布具有较强的稳定从2009年到2019年。同时,七个板块的景点和景区的时间成本增加可访问性有了明显的改变。此外,一小时同步周期的变化率达到41.67%。这表明该神经网络模型具有较高的预测精度评价农村旅游景点的空间格局,它可以提供实验参考数字发展乡村旅游的空间格局。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5845545 - 10.1155 / 2021/5845545摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER