TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -缪斯,Abdisalam哈桑盟——Mwalili塞缪尔盟——Ngesa奥斯卡盟——Almalki萨阿德·j . AU - Abd-Elmougod贾迈勒a . PY - 2021 DA - 2021/10/11 TI -贝叶斯和古典推理的广义Log-Logistic分布应用程序生存数据SP - 5820435六世- 2021 AB -广义Log-Logistic分布对于造型特别有用的生存数据与变量故障率的形状,因为它扩展了经典Log-Logistic分布通过添加一个额外的参数分布,从而导致更大的灵活性在分析和建模的各种数据类型。我们推导出基本的数学和统计特性的分布。许多著名的一生都包括在拟议中的分布,特殊的子包括威布尔,log-logistic,指数,和毛刺十二分布。最大似然法估计未知参数的分布,和蒙特卡罗模拟研究运行评估估计的性能。这个分布是很重要的,因为它可以模式单调和非单调故障率函数,相当普遍的生存和可靠性数据分析。此外,该分布的灵活性和实用性中演示了一个真实的数据集和它的子相比,威布尔,log-logistic,第十二,毛刺分布,以及其他三个参数生存分布,如取幂威布尔分布,三参数对数正态分布分布的拟合(或改变)log-logistic分布,参数γ分布,取幂威布尔分布。拟议中的分布是合理的,根据拟合优度,对数似和信息标准的价值观。最后,数据集,使用贝叶斯推理和吉布的采样性能计算的近似贝叶斯估计以及后验密度最高的可信区间和融合诊断技术基于马尔可夫链蒙特卡罗技术。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5820435 - 10.1155 / 2021/5820435摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER