TY -的A2 Koundal迪盟——Alazzam Malik贝德盟-曼苏尔,Hoda盟——Alassery Fawaz AU - Almulihi Ahmed PY - 2021 DA - 2021/12/31 TI -糖尿病病人监护系统使用的机器学习实现交互式E-App SP - 5759184六世- 2021 AB -生活方式影响世界上发病率和死亡率。体育活动、健康的体重和健康的饮食是关键预防性健康行为,有助于降低患2型糖尿病及其并发症的风险,如心血管疾病。健康的生活方式已被证明,以防止或延缓慢性疾病及其并发症,但很少有人遵守所有推荐的自我管理行为。这项工作旨在改善2型糖尿病自我管理影响因素和预防的知识通过改变生活方式。介绍了设计、开发和测试的糖尿病自我管理手机应用程序,应用程序跟踪饮食消费和健康数据。蓝牙运动数据从一双耐磨的鞋垫设备用于追踪碳水化合物摄入量,血糖,药物依从性和体育活动。两个机器学习模型建立了识别坐和站。支持向量机,决策树模型对这些任务是86%准确的。决策树模型是用于实时活动分类应用。令人兴奋的是看到越来越多的移动健康自我管理的应用程序被用于治疗慢性疾病。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5759184 - 10.1155 / 2021/5759184摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER