TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -温,篮球馆下车AU - Wang Yuwei) PY - 2021 DA - 2021/06/03 TI -多通道传感器运动意图识别基于三维卷积神经网络算法SP - 5690868六世- 2021 AB -随着微电子技术和计算机系统的发展,研究基于多通道的运动意图识别传感器引起了学术界的注意。深度学习和其他非线性神经网络模型广泛应用在大型数据集。我们提出一种基于多通道长期和短期的运动意图识别算法时空特性融合。我们将目标数据划分为多个部分,使用一个三维卷积神经网络提取短期时空特性。同一段的三种类型的特点融合在一起并输入到LSTM网络时间序列建模进一步融合特性来获得多通道长期歧视较高的时空特性。根据下肢运动模式识别模型,最小数量的肌肉和肌电图信号特征要求准确地认识到下肢的运动状态决定。这最小化冗余计算的成本模型,保证了实时系统的输出结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5690868 - 10.1155 / 2021/5690868摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER