TY -的A2 -元,强强盟——刘爱盟- Li Songyang AU -王,苗族PY - 2021 DA - 2021/09/26 TI -分层引起多通道融合网络视频情感识别SP - 5585041六世- 2021 AB -上下文,如场景和对象,视频情感识别中扮演着重要的角色。情感识别精度可以进一步改善当上下文信息。尽管先前的研究已经考虑上下文信息,不同的图像中包含的情感线索可能不同,这是经常被忽略。解决情感问题的区别不同的模式和不同的图像,提出了一种分层引起多通道融合网络视频情感识别,它包含一个多通道特征提取模块和一个多通道特性融合模块。多通道特征提取模块有三个子网用于提取面部特征,场景,和全球的图像。每个子网由两个分支,其中第一个分支提取不同模式的特点,和其他部门产生情感得分为每个图像。特性和情感得分的图像在一个模态都是聚合生成模态的情感特征。其他模块需要多通道特性作为输入,并生成每个模态的情感得分。最后,特征和情感得分的聚合多个模式,视频的最后情感表示将会产生。实验结果表明,我们提出的方法是有效的情感识别的数据集。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5585041 DO - 10.1155/2021/5585041 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -