TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -张,永平阴说的非盟- Liu PY - 2021 DA - 2021/09/03 TI -脐橙病虫害的识别基础上的融合DenseNet Self-Attention机制SP - 5436729六世- 2021 AB -脐橙害虫和疾病的预防和控制是一个重要的措施来保证脐橙的收益率。针对速度慢的问题,主观性强,要求专业知识要求高,和高的识别成本脐橙病虫害的识别方法,提出了一种基于DenseNet方法和关注。权力机制融合(DCPSNET)脐橙病虫害的识别方法改进了传统的深层密集网络DenseNet模型实现准确、高效的脐橙病虫害的识别。由于难以收集数据脐橙害虫和疾病,本文使用图像增强技术来扩大。实验结果表明,在小样本的情况下,与传统模式相比,DCPSNET模型可以准确地识别不同类型的脐橙病虫害图像和识别的准确性脐橙病虫害的6种类型测试集是高达96.90%。本文提出的方法具有较高的识别精度,实现了智能识别脐橙病虫害,也提供了一种高精度识别的小样本数据集。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5436729 - 10.1155 / 2021/5436729摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER