TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -王,曰PY - 2021 DA - 2021/09/29 TI -智能模拟儿童心理的路径选择基于混沌神经网络算法SP - 5321153六世- 2021 AB -近年来,有许多问题智能模拟的研究儿童心理的路径选择,其中最主要的问题是忽视孩子的心理路径选择的因素。在此基础上,本文研究了混沌神经网络算法应用于儿童心理的路径选择。第一,一个智能仿真模型对儿童的心理路径选择基于混沌神经网络算法建立了;其次,它将结合网络基于不同类型的视觉分析策略。模型用于分析影响因素在不同地区的儿童心理的选择路径。最后,实验是为了验证仿真模型的实际应用效果。结果表明,相比之下,目前的主流智能仿真方法迭代循环算法为核心,采用智能仿真模型基于混沌神经网络算法具有良好的分类效果。它可以有效地选择最佳的心理路径根据孩子的性格的差异,可以自适应分类儿童在不同地区,和实验结果是准确的。与传统方法相比,提高了至少37%。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5321153 - 10.1155 / 2021/5321153摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER