TY -的A2 Maex Reinoud盟歌,Shuangbao AU - Chen Xingqian盟——唐,郑AU -待办事项,徐怀钰PY - 2021 DA - 2021/12/20 TI -一个基于多目标微分进化基因选择的两阶段方法SP - 5227377六世- 2021 AB -微阵列基因表达数据提供一种潜在的方式来诊断疾病和癌症进行分类。然而,在生物信息学、基因选择问题,即。,如何选择最有益的基因从成千上万的基因,仍然是具有挑战性的。这个问题是一个特定的特征选择问题与高维特性和小样本大小。本文两阶段方法结合一个过滤器特征选择方法和包装器特征选择方法提出解决基因选择问题。与常用的方法相比,该方法模型的基因选择问题是一个多目标优化问题。两阶段采用相同的多目标差分进化(模式)的搜索策略,但结合不同的目标函数。的三个目标函数过滤方法主要是基于互信息。这两个目标函数的包装器方法是选中的数量特征,朴素贝叶斯的分类错误(NB)分类器。最后,该方法的性能进行测试和分析六基准基因表达数据集。 The experimental results verified that this paper provides a novel and effective way to solve the gene selection problem by applying a multiobjective optimization algorithm. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5227377 DO - 10.1155/2021/5227377 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -