TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -李,明永AU -李,奇奇盟- Tang Lirong盟——彭,双非盟- Ma,燕盟-杨,解读PY - 2021 DA - 2021/07/17 TI -深无人监督的散列大规模跨通道检索使用知识蒸馏模型SP - 5107034六世- 2021 AB -跨通道异构多媒体数据哈希编码成紧凑的二进制代码在不同的形式实现快速和灵活的检索。由于其较低的存储成本和检索效率高,它已经收到了广泛的关注。监督深哈希显著提高搜索性能,通常会产生更精确的结果,但需要大量的人工注释的数据。相比之下,非监督深哈希是很难获得令人满意的性能由于缺乏可靠的监管信息。为了解决这个问题,启发知识蒸馏,我们提出一种新颖的无监督知识蒸馏跨通道基于语义一致性哈希方法(SAKDH),它可以重建相似矩阵使用隐藏pretrained无监督教师模型的关联信息,以及重建相似矩阵可用于指导监督学生模型。具体来说,首先,老师模型采用语义一致性哈希的方法,可以构造一个模态融合相似性矩阵。其次,老师的监督下蒸馏模型信息,学生模型可以产生更多的歧视哈希码。实验结果在两个广泛的基准数据集(MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE)表明,几个具有代表性的无监督跨通道散列方法相比,意味着平均精度(MAP)的方法取得了明显改善。它充分体现了大规模跨通道数据检索有效性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5107034 - 10.1155 / 2021/5107034摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER