TY -的A2 -叮,白元盟,杨紫琼,宝琳山清非盟-赖,钦盟,吴作栋,萧李盟——Hasikin Khairunnisa盟——哼,仁济盟——三通,绮凯盟——Dhanalakshmi Samiappan PY - 2021 DA - 2021/11/10 TI -膝骨关节炎诊断出现深度学习SP - 4931437六世- 2021 AB -骨关节炎(OA),特别是膝关节OA,是最常见的关节炎,引起严重残疾的病人。手册诊断、分割和注释的膝关节保持流行的方法来诊断OA在临床实践,尽管他们是乏味的,极大地受到用户的变化。因此,为了克服上述常用的方法的局限性,大量的深度学习方法,尤其是卷积神经网络(CNN),已经发展到临床工作流程效率的提高。医学成像过程,特别是那些生产三维(3 d)如核磁共振图像,具有发现隐藏的结构体积视图的能力。承认膝关节是一个3 d的变化复杂性,3 d CNN一直用来分析联合问题近年来更准确的诊断。在这次审查中,我们提供了一个广泛的概述当前2 d和3 d CNN方法在OA研究领域。我们进行了74项研究相关分类和分割的膝骨关节炎的科学数据库和网络讨论了各种先进的深度学习方法建议。我们强调了潜力和可能性的3 d CNN膝骨关节炎。我们的结论是通过讨论可能所面临的挑战以及潜在的进步在这个领域采用3 d cnn。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4931437 - 10.1155 / 2021/4931437摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER